Targeting
Targeting ist die gezielte Auswahl der Personen, denen eine Werbeanzeige ausgespielt wird. Statt eine TV-Spot-Strategie mit Streuverlust zu fahren, definierst du Merkmale - demografisch, geografisch, verhaltensbasiert, kontextuell - und erreichst nur die, die für dein Angebot relevant sind. Die Folge: niedrigere Kosten pro Conversion, höhere Relevanz.
Welche Targeting-Typen gibt es?
- Demografisch: Alter, Geschlecht, Einkommen, Beruf
- Geografisch: Land, Stadt, Postleitzahl, Radius um Standort
- Behavioral: Surfverhalten, Kaufhistorie, App-Nutzung
- Kontextuell: Themen der besuchten Seite (DSGVO-freundlich)
- Lookalike: Personen, die deinen Bestandskunden ähneln
- Custom Audience: Upload eigener Kundenlisten oder Pixel-Daten
Was passiert nach dem Cookie-Ende?
Mit dem Wegfall von Third-Party-Cookies (Safari, Firefox bereits, Chrome im Privacy-Sandbox-Modus) wird Behavioral Targeting über Plattformen hinweg immer schwerer. First-Party-Daten gewinnen massiv an Wert: Kundenlisten, Newsletter-Abos, Pixel auf eigener Domain. Server-Side Tracking und Conversion-API-Anbindungen ersetzen Pixel-only-Setups.
Welche Fehler kosten dich Geld?
Zu enges Targeting in der Lernphase - der Algorithmus braucht Spielraum. Demografisches Targeting bei breiten Produkten - oft besser dem Algorithmus überlassen. Und das Vermischen von Awareness- und Conversion-Targeting in derselben Kampagne. Verwandt: Custom Audiences, Lookalike Audiences.
Aleksey Rogalev
Aleksey ist Gründer und Geschäftsführer der marketer UX GmbH. Als Experte für SEO und Google Ads veröffentlicht er regelmäßig neue Artikel und Videos, um diese Themen für alle verständlich zu machen, die ihr Marketing auf das nächste Level heben möchten.
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